Ciência de dados aplicada à tomada de decisão
Presencial
- Introdução à Ciência de Dados: Conceitos Básicos de Ciência de Dados: Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina e Estatística; Processo de Tomada de Decisão Baseada em Dados: Coleta, Análise e Interpretação; Estudo de Caso: Utilização de indicadores na tomada de decisão.
- Análise Exploratória de Dados: Estatísticas Descritivas: Média, Mediana, Moda e Desvio Padrão; Técnicas de Exploração de Dados: Histogramas, Box Plots e Scatter Plots; Correlação e Regressão: Análise de Relações entre Variáveis.
- Inferência Estatística: Definição e objetivos da inferência estatística, população e amostra, parâmetros e estatísticas; Construção e interpretação de intervalos de confiança para médias e proporções; Cálculos de tamanho de amostra para estimativas de média e proporção.
- Processamento e Gestão de Dados: Extração, Transformação e Carregamento (ETL): Processos e Ferramentas; Extração, Carregamento e Transformação (ELT): Vantagens e Desvantagens; Gestão de Qualidade de Dados: Limpeza, Normalização e Integração de Dados.
- Projeto Prático: Desenvolvimento de um Projeto de Análise de Dados para Suporte à Tomada de Decisão; Apresentação e Discussão dos Resultados.
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- Início do curso: 07/03/2026
- Horário: Das 12h45 às 16h30
- Carga horária: 45 horas
- Modalidade: Presencial
Sobre o curso
Para quem se destina?
- Pré-requisito: Graduação completa.
Programa do curso
- Coletar, gerenciar e interpretar dados de maneira eficiente com o objetivo de minimizar o erro e fazer com que as decisões sejam fundamentadas em análises assertivas.
- Desenvolver habilidades para trabalhar com ferramentas computacionais para construção de gráficos, análise descritiva de cenários reais.
- Realizar inferências sobre características de uma população no contexto em que não é possível analisar todos os elementos dessa população, mas apenas uma amostra.
- Identificar em quais contextos se aplicam os diferentes cruzamentos de variáveis, com o intuito de gerar interpretações descritivas e inferenciais.
- Promover a integração de dados para análises eficientes.
-
Dias:
- Dias:Aos Sábados
- Horário: Das 12h45 às 16h30
Professores
Profissionais inspiradores que estão transformando o mercado
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* Forma de pagamento disponível para matrículas até cinco dias antes do início do curso. Após o prazo, será aceito apenas pagamento via cartão de crédito.
Desconto exclusivo para alunos e ex-alunos
20% de desconto
No valor integral do curso para alunos e ex-alunos da graduação e pós-graduação ESPM.
5% de desconto
No valor integral do curso para alunos e ex-alunos dos cursos de extensão da ESPM.
Onde o curso aconterá?
Rio de Janeiro
Ladeira da Glória, 26
Glória - Rio de Janeiro - RJ
- 0800 607 3777
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FAQ
Perguntas frequentes
Ficou com alguma dúvida?
Dá uma olhada aqui.
O projeto inicia com a ênfase na aprendizagem baseada em competências com duas principais vantagens: por um lado, cria uma conexão direta entre a validação acadêmica dos estudantes e o processo de recrutamento e seleção de empresas; por outro lado, permite que os estudantes criem trilhas totalmente personalizadas, de acordo com seus interesses profissionais e demandas.
O estudante poderá cursar badges da ESPM individualmente (e.g. Badge de Design Thinking), tornando sua experiência de aprendizagem totalmente personalizada, self-paced e de acordo com sua realidade financeira ou momento de carreira. Também contará com os Combos ESPM, que são conjuntos de badges sugeridos pela ESPM para formações específicas (e.g. Pós-Graduação em Big Data ou Design de Inovação e Estratégia).
Nisso, o estudante se transformará no protagonista da sua própria Jornada ESPM com a missão de acumular o máximo possível de badges ao longo da sua jornada. Afinal, não há limites de badges a serem conquistadas no lifelong learning.
Badges são credenciais digitais rastreáveis que representam a conquista do estudante no desenvolvimento da competência que tal badge representa. Os badges, que possuem rastreabilidade pública e certificação da emissora, são a versão contemporânea dos tradicionais certificados.
Os certificados representam a completude de um estudante frente a uma proposta pedagógica em uma área do conhecimento (e.g. Gestão de Projetos ou Marketing Digital), enquanto os badges representam a proficiência de um estudante no desenvolvimento de uma competência específica, inserida em uma área do conhecimento (e.g. Design Thinking ou KPIs de Mídias Sociais).
Os badges ofertados passam por uma revisão de abordagem pedagógica e de estrutura tecnológica. Logo, apenas a aprovação nas ofertas disponíveis na seção de badges no site da ESPM são elegíveis para receber a credencial digital.
Mas fique ligade! Pois novas ofertas de badges são continuamente incluídas ao longo do ano.
Por enquanto, apenas as ofertas disponíveis na seção “Dynamic ESPM” do site fazem parte do portfólio, mas novas ofertas são incluídas durante o ano todo.
A certificação que a aprovação no curso oferece não possui validade. Porém, os pontos acumulados em cada badge possuem validade de 3 anos a partir da data de recebimento para serem utilizados no upgrade em certificações mais completas (vide questão “O que posso fazer com meus badges?”).