Formação em Data Analytics para Marketing: Do Excel ao Python
Aulas online ao vivo ou presenciais
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Início do curso:
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Quando acontece:
- Dias da semana: Às terças e quintas-feiras
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Carga horária: horas
- Horário: Das 19h30 às 22h30
- Aulas online ao vivo ou presenciais
- Local: São Paulo – ESPM Tech
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Política de Certificado
Política de cancelamento e/ou adiamento do curso
Antes de se planejar, entenda o processo de confirmação da turma.
Para que o curso aconteça, é necessário atingir um número mínimo de inscrições. Assim que o quórum for atingido e a turma confirmada, você receberá um e-mail com todas as informações. Se o número mínimo de estudantes não for alcançado, o curso poderá ser adiado ou cancelado. Nesses casos, o comunicado será enviado para o seu e-mail de cadastro com até 24 horas de antecedência do início das aulas.
*A vaga no curso é confirmada com a compensação do pagamento.
- Gestão de Marketing Digital e Data Science
- Operacional
- Básico
sobre o curso
Descrição do curso
Domine a análise de dados com Python e transforme planilhas limitadas em inteligência de mercado estratégica. Aprenda a manipular grandes volumes de dados, diagnosticar cenários reais e apresentar resultados que orientam decisões de negócio, mesmo sem conhecimento prévio de programação.
Para quem se destina?
- Profissionais de Marketing e Planejamento: Que desejam sair do operacional das planilhas e adquirir autonomia analítica para fundamentar estratégias com dados robustos.
- Analistas de BI e Dados (Júnior):: Que buscam evoluir suas ferramentas de trabalho, saindo de análises básicas para a Ciência de Dados com Python.
- Gestores e Empreendedores: Que precisam auditar métricas, entender a saúde do negócio com profundidade estatística e evitar decisões baseadas apenas em intuição.
- Profissionais em Transição de Carreira: Pessoas de áreas administrativas ou exatas que desejam ingressar no mercado de Marketing Analytics com uma base técnica sólida.
Programa
O que você vai aprender
- Superar as limitações do Excel: Migrar processos analíticos para Python e Pandas, ganhando escala, reprodutibilidade e capacidade de processar grandes volumes de dados.
- Realizar diagnósticos precisos: Limpar e tratar bases de dados reais (CRM, Mídia) para identificar padrões de comportamento e anomalias que planilhas comuns não revelam.
- Validar hipóteses de negócio: Utilizar estatística descritiva e testes de significância (P-valor) para distinguir “ruído aleatório” de tendências reais de mercado.
- Criar narrativas visuais (Data Storytelling): Traduzir análises técnicas complexas em apresentações visuais claras e acionáveis para stakeholders e tomadores de decisão.
- Construir seu portfólio: Desenvolver um projeto prático completo, aplicando o método científico para resolver um problema real de Marketing/Vendas.
Módulo 1: Fundamentos de Python e Análise de Dados para Marketing
O primeiro passo para sair do Excel e ganhar escala analítica. Python do Zero e Configuração de Ambiente:- Aprenda a configurar seu computador com Anaconda e domine a lógica de programação essencial (variáveis, listas e dicionários) focada em quem não é programador. Entenda na prática por que o Python é superior ao Excel para processar grandes volumes de dados.
- Dominando o Pandas (Data Cleaning): Utilize a biblioteca Pandas — a ferramenta padrão de mercado — para carregar e manipular tabelas. Aprenda técnicas profissionais de limpeza de dados: como tratar informações faltantes (nulos/NaN), remover duplicatas e padronizar formatos em bases reais.
- Criação de KPIs de Negócio: Aplique o código para gerar indicadores reais de marketing, calculando métricas como CPA (Custo por Aquisição) e ROAS (Retorno sobre Investimento Publicitário). Aprenda a segmentar campanhas com filtros lógicos e exportar relatórios prontos em Excel ou CSV.
Módulo 2: Estatística Aplicada e Visualização de Dados (Data Visualization)
Como transformar números em diagnósticos visuais e evitar armadilhas estatísticas.- Estatística para Tomada de Decisão: Vá além da média simples. Aprenda a usar a Mediana para evitar distorções e o Desvio Padrão para medir volatilidade e risco. Utilize Boxplots para identificar visualmente outliers (pontos fora da curva) e anomalias de comportamento em seus dados.
- Data Visualization com Python: Desenvolva “alfabetização visual” utilizando as bibliotecas Matplotlib e Seaborn. Saiba exatamente quando usar histogramas, linhas ou barras e aplique boas práticas de design para criar gráficos claros, evitando visualizações poluídas que confundem a decisão.
- Validação de Hipóteses (Inferência): Entenda a diferença entre olhar para uma amostra e para todo o mercado. Aprenda a interpretar o P-Valor de forma prática para responder à pergunta crucial: “Esse resultado é uma tendência real ou apenas sorte/ruído aleatório?”.
Módulo 3: Projeto Prático – Diagnóstico de Negócio e Data Storytelling
A aplicação do método científico em dados reais de mercado.- Do Problema ao Código: Aprenda a estruturar um problema de negócios antes de escrever qualquer linha de código. Transforme dúvidas vagas de mercado em hipóteses testáveis para guiar sua análise com rigor.
- Laboratório Hands-on: Trabalhe com um Dataset bruto simulando dados reais de CRM e Mídia. Execute o ciclo completo de análise: carga dos dados, limpeza, tratamento de erros e análise exploratória para descobrir padrões ocultos.
- Data Storytelling para Stakeholders: Traduza análises técnicas complexas em uma narrativa de negócios compreensível. Aprenda a apresentar o diagnóstico (“O que aconteceu?”) de forma clara e acionável para convencer gestores e clientes não-técnicos.
Quando acontece?
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Dias:
- Dias:Às terças e quintas-feiras
-
Horário:
Das 19h30 às 22h30
Curador
Profissionais inspiradores que estão transformando o mercado
Professor
Certificado
- O certificado será emitido em formato digital em até 15 dias após o término do curso. Para isso, o aluno deverá ter uma frequência mínima de 75% nas aulas registradas ao vivo pelo professor.
- Após ser aprovado, o aluno receberá um e-mail e WhatsApp da plataforma BrasilOpenBadge informando que a ESPM emitiu um certificado digital. Basta acessar o link, emitir o badge e estará tudo pronto para compartilhá-lo nas redes sociais ou gerar o Certificado em papel.
Invista no seu futuro
Em até
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R$
sem juros no cartão
Ou R$
a vista no boleto*, pix ou no débito.
* Forma de pagamento disponível para matrículas até cinco dias antes do início do curso. Após o prazo, será aceito apenas pagamento via cartão de crédito.
Desconto exclusivo para alunos e ex-alunos
20% de desconto
No valor integral do curso para alunos e ex-alunos da graduação e pós-graduação ESPM.
5% de desconto
No valor integral do curso para alunos e ex-alunos dos cursos de extensão da ESPM.
Antes de se planejar, entenda o processo de confirmação da turma
Para que o curso aconteça, é necessário atingir um número mínimo de inscrições. Assim que o quórum for atingido e a turma confirmada, você receberá um e-mail com todas as informações. Se o número mínimo de estudantes não for alcançado, o curso poderá ser adiado ou cancelado. Nesses casos, o comunicado será enviado para o seu e-mail de cadastro com até 24 horas de antecedência do início das aulas.
[email protected].
A ESPM não se responsabiliza por eventuais custos pessoais relacionados à participação no curso, como transporte, hospedagem, alimentação, dentre outros.
[email protected].
LOCAL
Onde o curso aconterá?
São Paulo – ESPM Tech
Rua Joaquim Tavora, 1240
Vila Mariana - São Paulo - SP
- 0800 607 3777
Pesquisa
Satisfação do egresso
Pesquisa do Egresso 2021 – Cia de Talentos
Eu indicaria minha universidade para um amigo ou familiar
(concordo parcialmente + concordo totalmente)
Me sinto qualificado para enfrentar os desafios do trabalho por causa do curso que faço/fiz na minha universidade
(concordo parcialmente + concordo totalmente)
FAQ
Perguntas frequentes
Ficou com alguma dúvida?
Dá uma olhada aqui.
O projeto inicia com a ênfase na aprendizagem baseada em competências com duas principais vantagens: por um lado, cria uma conexão direta entre a validação acadêmica dos estudantes e o processo de recrutamento e seleção de empresas; por outro lado, permite que os estudantes criem trilhas totalmente personalizadas, de acordo com seus interesses profissionais e demandas.
O estudante poderá cursar badges da ESPM individualmente (e.g. Badge de Design Thinking), tornando sua experiência de aprendizagem totalmente personalizada, self-paced e de acordo com sua realidade financeira ou momento de carreira. Também contará com os Combos ESPM, que são conjuntos de badges sugeridos pela ESPM para formações específicas (e.g. Pós-Graduação em Big Data ou Design de Inovação e Estratégia).
Nisso, o estudante se transformará no protagonista da sua própria Jornada ESPM com a missão de acumular o máximo possível de badges ao longo da sua jornada. Afinal, não há limites de badges a serem conquistadas no lifelong learning.
Badges são credenciais digitais rastreáveis que representam a conquista do estudante no desenvolvimento da competência que tal badge representa. Os badges, que possuem rastreabilidade pública e certificação da emissora, são a versão contemporânea dos tradicionais certificados.
Os certificados representam a completude de um estudante frente a uma proposta pedagógica em uma área do conhecimento (e.g. Gestão de Projetos ou Marketing Digital), enquanto os badges representam a proficiência de um estudante no desenvolvimento de uma competência específica, inserida em uma área do conhecimento (e.g. Design Thinking ou KPIs de Mídias Sociais).
Os badges ofertados passam por uma revisão de abordagem pedagógica e de estrutura tecnológica. Logo, apenas a aprovação nas ofertas disponíveis na seção de badges no site da ESPM são elegíveis para receber a credencial digital.
Mas fique ligade! Pois novas ofertas de badges são continuamente incluídas ao longo do ano.
Por enquanto, apenas as ofertas disponíveis na seção “Dynamic ESPM” do site fazem parte do portfólio, mas novas ofertas são incluídas durante o ano todo.
A certificação que a aprovação no curso oferece não possui validade. Porém, os pontos acumulados em cada badge possuem validade de 3 anos a partir da data de recebimento para serem utilizados no upgrade em certificações mais completas (vide questão “O que posso fazer com meus badges?”).