A Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada ao Marketing forma profissionais capacitados a aplicar IA estrategicamente em diversas áreas de negócios, promovendo inovação, eficiência e decisões baseadas em dados. Os egressos serão aptos a liderar projetos de transformação digital, implementar soluções de IA e otimizar processos, adaptando-se a mudanças tecnológicas e mercadológicas. Com sólidos conhecimentos em marketing e finanças, gestão de projetos de IA e uma visão crítica sobre ética e psicologia nas aplicações de IA, o profissional estará pronto para integrar inteligência artificial a produtos, serviços e operações, criando valor real para as organizações.
Taxa de inscrição para o processo seletivo
A Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada ao Marketing da ESPM oferece uma visão abrangente sobre como a IA está transformando não apenas o marketing, mas também diversas áreas dentro das organizações. Inteligência artificial (IA) refere-se ao uso de soluções que simulam processos cognitivos humanos, como aprendizado e tomada de decisões, promovendo automação e otimização em múltiplos setores. No contexto empresarial, a IA potencializa a eficiência operacional, personaliza experiências e gera insights estratégicos.
A compreensão da IA é essencial para profissionais que desejam se destacar no mercado atual, pois essa tecnologia transforma rapidamente várias indústrias. Dominar estratégias para sua adoção permite identificar oportunidades de inovação e otimizar processos, elevando a eficiência e a competitividade organizacional. Entender os benefícios da IA, como automação de tarefas, personalização de serviços e análise preditiva, capacita os profissionais a liderar iniciativas estratégicas que geram valor real para empresas e clientes.
Este conhecimento não só promove o crescimento sustentável e a diferenciação de mercado, mas também valoriza o próprio profissional, tornando-o mais requisitado e relevante no cenário de negócios, especialmente em áreas que exigem habilidades para liderar a adoção de IA como nova tecnologia na realidade de cada organização.
O curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada ao Marketing está classificado na área de Gestão de Marketing Digital e Data Science. Mas você também terá a oportunidade de adquirir conhecimento em outras áreas. Veja como as disciplinas do curso se dividem:
O curso destina-se a profissionais de diversas áreas, incluindo aqueles sem formação em ciências exatas, que desejam entender e aplicar IA em suas práticas. Ideal para gestores, líderes de projetos, profissionais de marketing e tecnologia, além de especialistas em áreas multidisciplinares como ciências humanas e negócios, que buscam aplicar IA em seus contextos. Com uma abordagem acessível e prática, a pós-graduação permite que profissionais de qualquer área otimizem processos, impulsionem a inovação e gerem valor com a IA, mesmo sem um background técnico.
Proporciona a compreensão dos fundamentos e conceitos de marketing. Aborda os tópicos relevantes de um plano de marketing. Possibilita ao aluno identificar quais fatores do ambiente de marketing podem afetar os negócios de uma organização e conhecer as estratégias e o composto de marketing necessários para a obtenção dos resultados esperados.
A disciplina visa facilitar a aquisição e ordenação dos conceitos básicos de finanças empresariais envolvendo conceitos relacionados ao valor do dinheiro no tempo, tais como o valor presente, o valor futuro, as taxas e as prestações uniformes. A abordagem trata, também, da estrutura e do significado dos demonstrativos financeiros do balanço patrimonial, da demonstração de resultados e do fluxo de caixa e dos indicadores financeiros de liquidez, endividamento e rentabilidade.
Este módulo oferece uma abordagem prática sobre como gerenciar projetos de inteligência artificial, cobrindo metodologias ágeis, planejamento e execução de projetos tecnológicos. O curso capacita os alunos a coordenar equipes interdisciplinares e supervisionar projetos que envolvem a implementação de IA, garantindo eficiência no uso de recursos e qualidade nas entregas. Os participantes aprenderão como lidar com desafios comuns em projetos de IA e como garantir o sucesso desde a fase de concepção até a implantação.