Big Data Analytics na Tomada de Decisão

30 horas

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Big Data Analytics na Tomada de Decisão

Professor

Eduardo de Rezende Francisco

Course Attendees

Still no participant

Requisitos mínimos do sistema

Requisitos mínimos do sistema

Requisitos mínimos para acesso ao curso são de responsabilidade do aluno.

O curso será realizado pela internet, em um ambiente virtual de aprendizagem (AVA), e somente poderá ser acessado por meio de um computador, inclusive notebook e tablet IOS.

Os cursos ofertados na modalidade de Educação a Distância ESPM requerem a disponibilidade de som e placa de vídeo. Para as aulas agendadas por web conferência, também será necessário microfone.

O interessado em adquirir o curso deverá possuir equipamento com as seguintes configurações:

  • Processador 2.0 GHz ou superior.
  • Memória RAM 1Gb para Windows Vista ou superior.
  • Placa de vídeo 128 Mb off-board ou on-board.
  • Monitor 800 x 600 pixels.

Requisitos gerais:

  • Velocidade de Banda: 2Mbps.
  • Acesso aos endereços http://www.youtube.com/ e http://vimeo.com/ desbloqueados em Firewalls e redes corporativas.
  • Permitir Cookies.

Cancelamento do curso

Cancelamento do curso

Por parte do aluno, ANTES do início do curso

Pagamento à vista

O aluno deverá encaminhar requerimento endereçado ao e-mail suporte.ead@espm.br. Será devolvido 100% do valor pago à vista em até 10 (dez) dias úteis, após o envio dos dados bancários.

Pagamento por cartão de crédito

O aluno deverá encaminhar requerimento endereçado ao e-mail suporte.ead@espm.br, informando os dados bancários. As parcelas remanescentes serão estornadas com a operadora do cartão; os valores já pagos serão calculados e será reembolsado 100% do valor pago.

Por parte do aluno, APÓS o início do curso, durante a primeira semana

Pagamento à vista

O aluno deverá encaminhar requerimento endereçado ao e-mail suporte.ead@espm.br. A Será devolvido 80% do valor pago à vista em até 10 (dez) dias úteis, após o envio dos dados bancários.

Pagamento por cartão de crédito

O aluno deverá encaminhar requerimento endereçado ao e-mail suporte.ead@espm.br, informando os dados bancários. As parcelas remanescentes serão estornadas com a operadora do cartão; os valores já pagos serão calculados e será reembolsado 100% do valor pago.

Por parte do aluno, APÓS a primeira semana do curso

Após a primeira semana do curso, as solicitações de cancelamento não serão ressarcidas, independentemente do motivo.

Por parte da Escola

A ESPM reserva-se o direito de cancelar ou adiar o curso por falta de quórum, com até 24 horas de antecedência da data prevista para o seu início. Nesse caso, a ESPM devolverá ao aluno 100% do valor pago.

Na hipótese de cancelamento, serão devolvidos, AUTOMATICAMENTE, 100% do valor pago, por meio de depósito na conta bancária indicada pelo PARTICIPANTE, em até 10 (dez) dias úteis após o envio dos dados bancários.

Na hipótese de adiamento, o participante que não concordar com a nova data deverá encaminhar REQUERIMENTO ao e-mail suporte.ead@espm.br, solicitando a devolução de 100% do valor pago, por meio de depósito na conta bancária indicada, em até 10 (dez) dias úteis após o envio dos dados bancários.

A ESPM não se responsabiliza por qualquer valor que eventualmente tenha sido despendido pelo participante, em virtude do cancelamento ou adiamento do curso.

Disposições Gerais

  • Os casos não contemplados neste regulamento devem ser apreciados pelo Conselho de Direção da Educação a Distância, cuja decisão é soberana e dela não cabe recurso.
  • O aceite dessas normas ocorrerá no ato da matrícula.

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Dados Digitais

O curso concentra-se em como lidar com esta avalanche de dados digitais denominada Big Data que está no contexto das organizações e da vida cotidiana e em como priorizar e conduzir os projetos de natureza analítica.

Objetivo do curso

Capacitar os alunos com conceitos e práticas amplamente discutidos e vivenciados nas organizações a respeito de Inteligência de Negócios, que transcende o tradicional termo Inteligência de Mercado, ou Business Intelligence mais tradicional, para uma perspectiva voltada à Inteligência Analítica. Pretende-se, concomitantemente, tratar a inteligência de negócios como uma disciplina de gestão, embora também de indispensável e inseparável relação com a tecnologia da informação, modelagem informacional e a construção de conhecimento.

O que você vai aprender

Foco principal no “Para que serve e para que não serve?”, e secundário no “Como funciona?”. Aderência entre a Ciência de Dados e as Estratégias de Negócios. Discussão do perfil do profissional que lidera a transformação digital nas organizações, e que passe inevitavelmente pela “consciência” analítica na tomada de decisão.

Programa do curso

  • O que é Big Data e Data Science?
  • Contexto das organizações para a prática do Big Data Analytics
  • Tendências em Análise de Informação no Big Data Analytics
  • Instrumentos e tendências analíticas
  • Cluster Analysis
  • Network Analysis e Text Mining
  • Inteligência Geográfica e Estatística Espacial
  • Digital Analytics - Indicadores do mercado digital e sua apropriação para os negócios
  • Integração de Técnicas Analíticas
  • Tópicos Avançados e Tendências do Big Data Analytics

Para quem se destina?

Profissionais de negócios, análise quantitativa e/ou de tecnologia interessados em conhecer ou ampliar seus conhecimentos sobre a área de Big Data Analytics e Data Science e sobre o desenvolvimento de estratégias neste mercado. Estudantes interessados na aplicação das técnicas analíticas integradas no ambiente empresarial.

Educação a distância

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