Business Analytics: análise de dados para tomada de decisão

21/01/2019

16 horas

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Business Analytics: análise de dados para tomada de decisão

Professor

Pablo C. Guedes

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Cancelamento ou adiamento do curso

Cancelamento ou adiamento do curso

Caso houver cancelamento do curso, por parte da ESPM, será devolvido ao aluno 100% do valor pago. O aluno será avisado sobre o cancelamento com, no mínimo, 24 horas de antecedência à data prevista para o início das aulas através do e-mail cadastrado no ato da matrícula.

O aluno poderá solicitar o cancelamento da inscrição com 4 dias úteis de antecedência ao início do curso, sendo reembolsados 80% do valor pago. Esta solicitação somente terá validade quando realizada através do e-mail: centralinfo-rs@espm.br. Após este prazo (4 dias úteis) não haverá devolução do valor pago. O reembolso será efetuado através do Departamento Financeiro em até 15 dias úteis.

A ESPM NÃO SE RESPONSABILIZA PELO RESSARCIMENTO DE VALORES REFERENTES A DESLOCAMENTO, PASSAGENS AÉREAS OU RODOVIÁRIAS, HOSPEDAGEM E/OU EVENTUAIS GASTOS QUE POSSAM SURGIR EM VIRTUDE DO CANCELAMENTO OU ADIAMENTO DO CURSO.

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Previsões sobre o futuro

Termos como Business Analytics e Business Intelligence estão na moda. Mas o que, exatamente, está por trás destes conceitos e o que gigantes como Google e Netflix fazem para estar sempre à frente? É isto que vamos abordar neste curso. Business Analytics é a exploração de dados das organizações e dos seus ambientes através de técnicas estatísticas e de modelagem para entender eventos, fazer previsões sobre o futuro e o impacto de certas estratégias e auxiliar a tomada de decisão. Este curso revela técnicas essenciais para qualquer organização que lida com grande volume de informações sobre clientes, funcionários e/ou operações e que almeja extrair conhecimento. Os alunos terão a oportunidade de aprender como elas funcionam e como programá-las elas e irão praticar como utilizar elas para tomar decisões estratégicas.

Objetivo do curso

Apresentar e aplicar conceitos, métodos e técnicas de análise de dados no contexto de negócios, mercados e ambientes.

Metodologia

  • Exposições dialogadas;
  • Workshop de técnicas;
  • Estudos de caso.

Programa do curso

1 - Introdução a Business Analytics;

2 - Introdução às ferramentas computacionais;

3 - Introdução à Análise de Dados;

4 - Primeiras técnicas: teste-t, Teste A/B, entre outras;

5 - Análises de regressão;

6 - Técnicas de classificação (Machine Learning);

7 - Clustering;

8 - Regras de associação;

9 - Otimização;

10 - Overview.

Para quem se destina?

Profissionais (analistas, consultores e gestores) e estudantes com interesse em métodos quantitativos de análise de dados para suporte à tomada de decisão.

Quando acontece?

Aulas de segunda a quinta-feira, 21 a 24/1/2019, das 19h30 às 22h30. 

21/1

sexta-feira

22/1

sábado

23/1

sexta-feira

24/1

sábado

Investimento


  • Parcelas
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