AULA 1 – O Papel do Gestor na Era da IA

• Mapa do território atual: onde a IA está hoje, o que mudou nos últimos 24 meses e a transição da era pré-agêntica para a era agêntica.
• Os quatro tipos de IA e quando aplicar cada um: automação tradicional, IA preditiva, IA generativa e IA agêntica.
• Vocabulário técnico essencial para conversar com profundidade sobre IA: tokens, LLMs (Large Language Models), janela de contexto (context window), embeddings, vetorização, bancos de dados
• vetoriais (vector DBs), inferência, latência, APIs e SDKs.
• Como funciona um modelo de linguagem em alto nível: tokenização, atenção, geração probabilística e por que isso importa para o uso profissional.
• O novo papel do gestor: de executor de tarefas a orquestrador de inteligências humanas e artificiais.
• Curva de maturidade digital de pessoas, equipes e organizações.
• Diagnóstico inicial individual e organizacional: onde o aluno está hoje em sua própria fluência de IA e onde sua área, empresa ou operação está no espectro de adoção.

AULA 2 – Panorama de Ferramentas e Engenharia de Prompt

• Ecossistema atualizado de IA generativa: Claude, ChatGPT, Gemini, Manus e Perplexity, com critérios de escolha por tipo de tarefa.
• Engenharia de prompts como estrutura, não como pedido, com os frameworks AIM (Actor, Input, Mission), MAAP (Memory, Assets, Actions, Prompt) e SCENA.
• Produção profissional em texto, imagem, vídeo e áudio com critérios de qualidade.
• Orquestração entre modelos: quando combinar diferentes ferramentas para uma mesma entrega.
• Critério humano como filtro contra alucinação, contra padronização e a favor de diferenciação.

AULA 3 – Implantação de IA na Operação

• Do consumo individual à implantação organizacional: o que muda quando IA deixa de ser ferramenta pessoal e vira processo.
• RAG na prática: bases de conhecimento privadas com NotebookLM, Pinecone, Weaviate, Chroma e pgvector.
• Automação assistida por IA com n8n, Make e Pipedream, integrando sistemas internos e fluxos de trabalho.
• Mapeamento de processos: onde a IA agrega valor real e onde ela apenas adiciona ruído.
• Auditoria de processos com IA: identificando gargalos, redundâncias e oportunidades de redesenho.

AULA 4 – Fluência Digital: Chatbots e Orquestração de IAs

• Fluência digital aplicada à criação de soluções com IA: como transformar um problema de negócio em um produto, serviço ou automação com entregas claras e demonstráveis.
• Orquestração de diferentes IAs para pesquisa, ideação, análise de mercado, criação de proposta de valor, prototipação, construção de pitch e validação crítica da solução.
• Construção prática de um chatbot no Telegram conectado via API com Manus, explorando agentes conversacionais, prompts estruturados, fluxos de atendimento, qualificação de leads e automação de interações.
• Integração entre IA generativa, agentes e canais digitais: como combinar modelos de linguagem, plataformas de automação, APIs e interfaces conversacionais para criar uma experiência funcional.
• Do conceito ao pitch: desenvolvimento de uma apresentação curta de produto com problema, solução, público-alvo, diferencial competitivo, demonstração prática, riscos e próximos passos.

AULA 5 – Ética Avançada em IA, com convidado especial

• Encontro conduzido em conjunto com convidado especialista em Ética, com aprofundamento conceitual e debate.
• Princípios éticos avançados: justiça, transparência, responsabilidade, privacidade e supervisão humana.
• Vieses algorítmicos: origem, identificação e mitigação ao longo do ciclo de vida do modelo.
• Legislação vigente: LGPD, marcos regulatórios brasileiros e tendências internacionais aplicáveis ao uso corporativo de IA.
• Atividade prática: cada aluno redige uma Política de Uso de IA para a empresa em que trabalha ou para o próprio negócio, partindo dos princípios e da legislação discutidos em sala.

AULA 6 – Vibecoding e Agentes n8n

• O que é vibecoding e por que mudou a barreira de entrada para quem constrói software.
• Plataformas práticas: Lovable, Codex, Cursor, Google AI Studio e Claude Artifacts, com o ciclo de descrever, gerar, testar e refinar.
• Anatomia de um agente: planejar, raciocinar e executar, com memória, instruções personalizadas e integração com sistemas externos.
• Agentes open source como OpenClaw e Hermes, e orquestração com Paperclip.
• Onde o vibecoding e os agentes brilham, onde não devem ser usados e o papel da supervisão humana.

AULA 7 – Estudos de Caso com Lideranças C-Level

• Encontro conduzido em conjunto com dois convidados C-Level, que apresentam cases reais e usos concretos de IA dentro de suas empresas.
• Por dentro da decisão executiva: o que move e o que trava implementações de IA em escala corporativa.
• Análise comparativa com discussão aberta e perguntas dos alunos.

AULA 8 – Futuro do Trabalho e Plano de Ação

• Reorganização do trabalho na era da IA: o que muda, o que permanece e o que se intensifica.
• Habilidades de longa duração: pensamento crítico, criatividade, comunicação e leitura de contexto.
• Carreiras emergentes, papéis em transformação e novos arranjos de equipe entre humanos e agentes.
• Plano de Ação: estruturando a ponte entre o que foi construído na formação e a realidade profissional do aluno, seja em uma empresa, em um negócio próprio, em uma carreira liberal ou em uma trajetória ainda em formação.
• Apresentações cruzadas, feedback estruturado e fechamento da formação.