Ciência de Dados e Negócios

BACHARELADO EM Sistemas dE informação

o Melhor curso
de tecnologia
de São Paulo

O curso que forma:
gerentes de projeto,  analistas de dados, programadores,  desenvolvedores, tech leaders

Inteligência de Dados
+
Inovação Tecnológica

NOTA MÁXIMA NO MEC

ALTÍSSIMA EMPREGABILIDADE

Acima de 91%​*

*Informações sobre a Pesquisa de Empregabilidade 2021 ESPM coletadas de mil profissionais recém-formados na ESPM. Esse percentual é geral para os cursos de graduação em todas as unidades.

Sobre o curso

As práticas de gestão de projetos tecnológicos do futuro já estão aqui

Você é uma pessoa inquieta sobre como os negócios do futuro vão mudar o mundo? Olha para os problemas ao seu redor e imagina uma solução tecnológica que poderia resolver esses desafios? Então, o curso de Ciência de Dados e Negócios ESPM vai dar match com você.

Reconhecido pelas melhores empresas da área, o curso de Ciência de Dados e Negócios ESPM é considerado o melhor curso de tecnologia de São Paulo. Por meio de certificações e padrões internacionais, o curso forma gerentes de projeto, empreendedores em tecnologia, cientistas, engenheiros e analistas de dados, programadores, desenvolvedores de sistemas e aplicativos e tech leaders, com um detalhe fundamental: toda essa expertise em tecnologia vem amparada com o DNA de negócios da ESPM.

Turma de 2024.1

Onde você quer estudar?

Para quem enxerga soluções tecnológicas no mundo real e em todos os metaversos.

Vivemos em um mundo diariamente impactado pelas mudanças tecnológicas. Precisamos nos adaptar e conviver com esse ecossistema extremamente mutante para pessoas, empresas e negócios. O curso de Ciência de Dados e Negócios ESPM atualiza o profissional para o que há de mais avançado, unindo técnica com visão de negócios, oferecendo um upgrade inovador para quem quer atuar nesse mercado.

grad sao 24

Diferenciais

Saiba por que o curso de Ciência de Dados e Negócios ESPM é o melhor de tecnologia em São Paulo:

Matriz curricular

Conheça todos os detalhes sobre o que você vai aprender:

O valor da hora-aula corresponde ao tempo de duração efetivo da aula, que é de 50 minutos.

Diurno

1° Semestre

Algoritmos

Banco de Dados e SQL 

Fundamentos de Sistemas de Informação

Inovação, Criatividade e Novos Modelos de Negócios 

Infraestrutura 

LifeLab I

Matemática Aplicada 

Projeto Integrado I 

User Experience/User Interface 

 
2° Semestre

Banco de Dados Analítico 

Engenharia de Software 

Estatística  

Fundamentos de Marketing 

Laboratório de Programação 

LifeLab II 

Programação Web 

Projeto Integrado II 

Visualização de Dados 

3° Semestre

Arquitetura de Dados 

Cultura Ágil 

Economia

Estrutura de Dados 

Introdução à Ciência de Dados 

Laboratório Experimental I 

LifeLab III 

Programação Funcional 

Programação Orientada a Objetos 

Projeto Integrado III 

 
4° Semestre

Análise Preditiva

Estatística Multivariada 

Finanças 

Laboratório Experimental II 

LifeLab IV

Machine Learning 

Métricas em Marketing 

Projeto Integrado IV 

Sistemas Integrados 

Teste e Qualidade de Software

5° Semestre

Cloud Computing 

Deep Learning 

Eletiva I 

Eletiva II 

Experiência do Consumidor

LifeLab V 

 

6° Semestre

Data Lake Applications 

Eletiva III 

Eletiva IV 

LifeLab VI 

Pesquisa Quantitativa e Qualitativa 

Segurança Cibernética 

7° Semestre

Eletiva V 

Eletiva VI 

Gestão de Projetos

Governança de Dados 

PGT I 

 
8° Semestre

Eletiva VII 

Eletiva VIII 

Gestão de Tecnologia da Informação 

PGT II 

Tópicos Especiais 

– Libras

Matriz curricular

Conheça todos os detalhes sobre o que você irá aprender.

O valor da hora-aula corresponde ao tempo de duração efetivo da aula, que é de 50 minutos.

Diurno

1° Semestre
  • Algoritmos – 72h/a
  • Arquitetura e Organização de Computadores – 72h/a
  • Data Base Essentials – 72h/a
  • Game Essentials – 72h/a
  • Introdução à Sistemas de Informação – 72h/a
  • Matemática Discreta – 72h/a
  • Modelos de Gestão – 72h/a
  • Projeto Interdisciplinar I – 36h/a
  • ESPM LIFE LAB I – 72h/a
 
2° Semestre
  • Concepção de Interfaces e estratégias de UX – 72h/a
  • Engenharia de Software – 72h/a
  • Fundamentos de Marketing – 72h/a
  • Lab. de Programação – 72h/a
  • Networking – 72h/a
  • Programação para Manipulação de dados – 72h/a
  • Programação Web – 72h/a
  • Projeto Interdisciplinar II – 36h/a
  • ESPM LIFE LAB II – 72h/a
3° Semestre
  • Arquitetura de Dados – 72h/a
  • Estatística – 72h/a
  • Estrutura de Dados – 72h/a
  • Marketing Estratégico – 72h/a
  • Modelagem de Sistemas – 72h/a
  • Pensamento Contemporâneo – 72h/a
  • Programação Orientada a Objetos – 72h/a
  • Projeto Interdisciplinar III – 36h/a
  • ESPM LIFE LAB III – 72h/a
  • LAB EXPERIMENTAL II – 72h/a
 
4° Semestre
  • Análise Exploratória – 72h/a
  • Fundamentos de Economia – 72h/a
  • Modelagem 3D – 72h/a
  • Programação Funcional – 72h/a
  • Qualidade de Software – 72h/a
  • Sistemas Integrados – 72h/a
  • Visualização de Dados – 72h/a
  • Projeto Interdisciplinar IV – 36h/a
  • ESPM LIFE LAB IV – 72h/a
  • LAB EXPERIMENTAL II – 72h/a
5° Semestre
  • Gerenciamento de Projetos – 72h/a
  • Programação Mobile – 72h/a
  • ELETIVA I – 72h/a
  • ELETIVA II – 72h/a
  • ESPM LIFE LAB V – 72h/a
 
6° Semestre
  • Segurança e Auditoria – 72h/a
  • ELETIVA III – 72h/a
  • ELETIVA IV – 72h/a
  • ELETIVA V – 72h/a
  • ESPM LIFE LAB VI – 72h/a
7° Semestre
  • Infraestrutura Cloud – 72h/a
  • Gestão de TI – 72h/a
  • ELETIVA VI – 72h/a
  • PGT I (TCC) – 72h/a
 
8° Semestre
  • Tecnologias Emergentes – 72h/a
  • ELETIVA VII – 72h/a
  • ELETIVA VIII – 72h/a
  • PGT II (TCC) – 72h/a
  • Libras 36H/A

Duração

[gradDuracao codigo=’GTECHSP’] (diurno)

Do 1º ao 4º semestre diurno e do 5º ao 8º noturno

Horário

Das 7h30 às 17h30
(do 1º ao 4º semestre)
Das 19h30 às 23h
(do 5º ao 8º semestre)

Mensalidade

R$ 4.808,00

Mensalidade referente ao ano letivo de 2024

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Inscrições

Vestibular, ENEM ou Processos Internacionais

Campus

TECH – Rua Joaquim Távora, 1.240 – Vila Mariana, São Paulo/SP.

Professores inspiradores

Aqui, você aprende com os melhores profissionais do mercado:

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Flavio Marques Azevedo
Coordenador do curso