A Pós-Graduação em Data Analytics e Marketing apresenta as aplicações avançadas de data analytics e big data em áreas como marketing, finanças, investimentos, planejamento e controle de produtos e gestão de recursos humanos.
A intenção é permitir uma visão ampla das possibilidades atuais de aplicação dos recursos tecnológicos na análise e previsão de resultados, bem como apresentar tendências futuras na área. Com isso, os participantes serão capacitados a desenvolver e a participar de novos projetos que envolvam esses conhecimentos.
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Data analytics é uma ferramenta poderosa, tanto para organizações estabelecidas quanto para startups. Ao integrar essa prática em suas operações diárias, as empresas podem não apenas monitorar seu desempenho e tomar decisões mais informadas, mas também impulsionar a inovação e garantir um crescimento sustentável no competitivo ambiente atual.
O Que É Data Analytics?
Data analytics envolve o uso de várias técnicas e ferramentas para:
• Coletar Dados: Reunir informações de diversas fontes, como bancos de dados, sensores, dispositivos IoT (Internet das Coisas) e redes sociais;
• Limpar e Preparar Dados: Processar dados brutos para eliminar erros, duplicações e torná-los adequados para análise;
• Analisar Dados: Aplicar métodos estatísticos e algoritmos para identificar tendências, padrões e relações nos dados;
• Visualizar Dados: Criar gráficos e visualizações para tornar os resultados da análise mais compreensíveis e acessíveis;
• Tomar Decisões: Usar os insights gerados pela análise de dados para apoiar a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, saúde, marketing, entre outros.
Por Que Data Analytics é Importante?
Data analytics é fundamental por várias razões:
• Tomada de Decisões Baseada em Dados: Ajuda a tomar decisões mais informadas e embasadas em evidências, o que pode aumentar a eficiência e a eficácia em vários setores;
• Identificação de Oportunidades de Negócios: Permite a descoberta de novas oportunidades de mercado, otimização de processos e aumento da competitividade;
• Previsão e Antecipação de Problemas: Permite prever tendências futuras, identificar problemas potenciais e tomar medidas proativas;
• Personalização: Facilita a personalização de produtos e serviços para atender às necessidades individuais dos clientes;
• Economia de Recursos: Ajuda a evitar desperdícios de recursos e reduzir custos desnecessários.
O curso de Pós-Graduação em Data Analytics e Marketing está classificado na área de Gestão de Marketing Digital e Data Science. Mas você também terá a oportunidade de adquirir conhecimento em outras áreas. Veja como as disciplinas do curso se dividem:
O curso é voltado para profissionais de marketing, negócios, análise quantitativa e tecnologia, com experiência inicial de carreira e interesse em aprofundar conhecimentos em inteligência de mercado e big data. Destina-se a profissionais de equipes de marketing, inteligência de negócio, business intelligence e tecnologia que desejam desenvolver habilidades estratégicas em análise de dados e insights de mercado.
O curso explora, por meio da parceria com a IBM, a integração entre a capacidade analítica de trabalhar com dados de registros de bancos de dados, de redes sociais, de geolocalização etc. e a visão de mercado e negócios, e essa integração é cada vez mais comum nas empresas.
Ao criar uma pós-graduação em Data Analytics e Marketing, a ESPM e a IBM buscam capacitar os executivos, dando a eles uma forte e sólida base em gestão de soluções de software e tecnologia, mas desenvolvendo o foco, a paixão e a fidelidade para a missão do marketing de atendimento às necessidades e desejos por meio da comercialização. A visão será a de ser referência nesse campo híbrido de formação, contribuindo de maneira sistemática com a geração de conhecimento e o atendimento e antecipação das demandas das empresas e da sociedade.
A missão do curso é capacitar profissionais para a utilização de técnicas nas áreas integradas de marketing e big data, buscando sinergia entre os conhecimentos dessas áreas por meio da construção de um ambiente com ênfase no indivíduo e sua inserção no espaço tecnológico atual.
Todas as disciplinas do curso terão uma aula dedicada à participação de um convidado especial, líder de empresa relevante e pertinente ao tema de cada matéria.
– Proporciona a compreensão dos fundamentos e conceitos de marketing.
– Aborda os tópicos relevantes de um plano de marketing.
– Possibilita ao aluno identificar quais fatores do ambiente de marketing podem afetar os negócios de uma organização e conhecer as estratégias e o composto de marketing necessários para a obtenção dos resultados esperados.
A disciplina visa a facilitar a aquisição e ordenação dos conceitos básicos de finanças empresariais envolvendo conceitos relacionados ao valor do dinheiro no tempo, tais como o valor presente, o valor futuro, as taxas e as prestações uniformes.
A abordagem trata, também, da estrutura e do significado dos demonstrativos financeiros do balanço patrimonial, da demonstração de resultados e do fluxo de caixa e dos indicadores financeiros de liquidez, endividamento e rentabilidade.
– Apresenta os principais conceitos e técnicas associados à gerência de projetos utilizados pelo PMI na gestão empresarial moderna, proporcionando uma visão realista da função do gerente de projeto, destacando o processo, a importância para o mercado e sua adaptabilidade à empresa e ao potencial de alavancagem dos negócios.
– Associa projetos com o planejamento estratégico.
– Conceitua, descreve e decompõe a estrutura analítica de um projeto.
– Traz a definição de métricas e medidas para gestão e acompanhamento de projeto.
– Ajuda a entender os dilemas e desafios que precisam ser gerenciados durante a condução e implantação de projetos analíticos – principalmente envolvendo equipes multidisciplinares.
– Propõe a abordagem analítica quantitativa para estruturação e solução de problemas mercadológicos e principais conceitos e técnicas relativos ao sistema de informações de mercado e a influência destas nas estratégias de tomada de decisão da organização em um ambiente de alta competitividade.
– Para tanto, enfoca o emprego de múltiplas técnicas de análise quantitativa utilizadas na gestão empresarial moderna.
– Trata de tópicos como inferência estatística, modelos probabilísticos de previsão e auxílio à tomada de decisões.
– Permite ao aluno a obtenção de conhecimentos essenciais na área de modelagem quantitativa, para utilização nas demais disciplinas.
Os tópicos incluem modelagem estatística de dados, noções de modelagem e resolução de problemas em planilha eletrônica e softwares de computação científica.
– Visa a capacitar o aluno na utilização de ferramentas básicas de análise de cenários e gestão de risco.
– Apresenta os requisitos para qualidade de uma decisão (decision quality): definição apropriada do problema (framing), alternativas criativas e viáveis, informação relevante e confiável, valores e trade-offs claros, raciocínio lógico e compromisso para ação.
– Desenvolve, por meio de ferramentas de análise de decisão (tais como: diagrama de influência, tabela de estratégias, hierarquia de decisões, levantamento de questões, modelagem em Excel, diagrama tornado e árvore de decisões), racionais para a tomada de decisões.
Em tempos de inovação e transformação digital nas organizações, liderança (tangível ou intangível, direta ou indireta, em qualquer formato) torna-se cada vez mais um tema central para o sucesso profissional de qualquer executivo ou empreendedor.
Nesse cenário, tratar das novas formas e formatos não hierárquicos do trabalho, valorizando a cocriação e a troca contínua, surge como uma condição sine-quo-non.
Pensando ainda na liderança como elemento central da cultura e no impacto da cultura em todo processo de transformação e busca por “maturidade” digital porque passam todos os setores da economia, a proposta desta disciplina é uma ementa atual, efetiva e que engaja o aluno, preparando-o definitivamente para ser um líder não só de equipes, mas de projetos e um influenciador decisivo nesse processo de mudanças cada vez mais real e necessário.
– Oferece ao estudante a oportunidade de desenvolver e exercitar as competências necessárias para a avaliação das atividades dos concorrentes, das tendências gerais dos negócios e de hábitos e atitudes do consumidor, entre outros fatores, com o intuito de atingir os objetivos estratégicos da empresa em que atua.
– Aborda os aspectos relevantes da cultura organizacional para garantir um ambiente apropriado à construção, preservação e disseminação do conhecimento.
A disciplina visa auxiliar os alunos a alcançar, dentro da perspectiva de novos negócios, o equilíbrio entre a estrutura do negócio, as características dos produtos e as necessidades dos clientes. E isso é feito por meio de uma abordagem estruturada, baseada nas visões de Lean Startup, Design Thinking e BMG.
Busca-se fazer com que o aluno não só conheça, mas vivencie esses conceitos, mas se torne um profissional capacitado a criar negócios, produtos e serviços inovadores que atendam (ou superem) as expectativas de seus clientes.
– Desenvolve e aprofunda o conhecimento do aluno sobre os temas CRM (Customer Relationship Management) e Consumer Insights, levando-o a compreender o atual foco da competição das empresas na disputa pela lealdade de seus clientes.
Portanto, são discutidas as modernas estratégias de relacionamento e de alternativas como forma de criar diferenciais para atrair e, principalmente, manter clientes, bem como, conduzir projetos de Consumer Insights a fim de gerar inspiração e inovação nos negócios.
– Saber aplicar de modo prático e lucrativo nos negócios os insights e inspirações com base em estudos comportamentais.
– Trata de questões referentes às modernas plataformas digitais de CRM e Consumer Insigths. Tópicos abordados: Conceitos Básicos sobre CRM – IDIP; CRM como “Estratégia de Negócio”; O CRM Social e o CRM 2.0; Tipos de redes de Mercado; Plataformas de CRM, novas ferramentas de pesquisa (etnografia, netnografia, imersão, home visit, observação, curadoria de conteúdo, cocriação).
– Enfoca os principais conceitos e técnicas associados à gestão da informação no ambiente empresarial, bem como seu constante desenvolvimento, destacando as novas plataformas digitais e o conceito de convergência tecnológica.
– Propicia visão realista da tecnologia da informação quanto ao seu dimensionamento, sua escolha e adequabilidade à empresa e seu potencial de sustentação dos negócios.
– Conceitua Data Warehouse.
– Traz entendimento sobre as idiossincrasias e interfaces das áreas de tecnologia da informação e marketing nas corporações.
– Apresenta os principais conceitos envolvendo Data Warehouse, sua arquitetura, estilos de modelagem e utilização.
– Apresenta o conceito de sistemas integrados de gestão.
– Apresenta os conceitos de ERP, CRM, OLAP.
A arquitetura de informação é a prática de decidir como organizar as partes de algo para ser mais compreensível.
A arquitetura de informação centra-se na organização, estruturação e rotulagem de conteúdo de uma forma eficaz e sustentável.
O objetivo é ajudar os usuários a encontrar informações e completar tarefas. E, para fazer isso, você precisa entender como as peças se encaixam para criar uma imagem maior, como os itens se relacionam entre si dentro do sistema.
Esta disciplina aborda a administração de banco de dados como uma disciplina de gestão de negócios, abordando práticas e procedimentos comuns para vários tipos de empresas e tecnologias de gestão de banco de dados.
Questões importantes no funcionamento diário e planejamento de longo prazo da administração de bancos de dados são examinados em profundidade. E apresenta ao aluno as principais técnicas de modelagem e captura de dados em ambientes corporativos (bancos de dados relacionais) e via web (informações pouco ou não estruturadas); linguagem de consultas estruturadas para banco de dados (SQL); Modelos informacionais e BI.
O campo da inteligência artificial (IA) estuda basicamente como reproduzir o comportamento humano inteligente em um computador.
Busca-se a concepção de sistemas que possam aprender, planejar e resolver problemas de forma autônoma.
A disciplina abordará os principais fundamentos de IA por meio da plataforma Watson, tais como resolução de problemas, reconhecimento de padrões, compreensão de linguagem natural, visão computacional, programação automática e aprendizado de máquina.
Serão abordados também tópicos envolvendo aprendizado profundo de máquina (Deep Learning) por meio de experimentações dirigidas.
– Apresenta os principais recursos atuais de captura e análise de dados em larga escala, tais como Hadoop, Spark e bancos de dados NoSQL.
– Mostra as técnicas de integração com sistemas tradicionais do tipo banco de dados relacional e as principais arquiteturas utilizadas na implementação de data lakes.
A disciplina conclui com um exemplo completo de operação Map-Reduce, essencial para análises em larga escala realizadas via web. E apresenta ao aluno aplicações típicas lideradas por Chief Marketing Technologists em diversos mercados verticais, envolvendo dados estruturados e não estruturados no apoio à tomada de decisão.
– Envolve o aluno em estudos de casos em que a construção de cenários de decisão é fundamental.
– Discute a essência da mudança ou adaptação de paradigma de decisão que projetos não convencionais envolvendo big data trazem para os profissionais de marketing.
Elaborar um projeto aplicado de planejamento, gestão ou análise de informação no contexto do marketing, com a aplicação prática de referenciais teóricos, conceitos e metodologias abordados ao longo do curso.
O projeto terá o monitoramento de um orientador, que atuará como facilitador para seu desenvolvimento e, quando finalizado, será submetido a uma banca de avaliação.
Obs.: As aulas são realizadas no campus da pós-graduação da ESPM, podendo ser ministradas em outros locais, pré-agendados pelo professor. As disciplinas em EAD, indicadas no programa do curso, ocorrerão concomitantemente com as disciplinas presenciais e no período inicial do curso.
de conteúdo
Conclusão do curso
Modalidade do curso
29/03/2025, 12/04/2025, 07/06/2025, 24/05/2025, 12/07/2025, 26/07/2025
Local: ESPM Tech São Paulo
*datas sujeitas a alteração.